تعلن الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)عن توفر وظائف شاغرة للعمل في الرياض
تعلن الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، عبر حسابها الرسمي للتوظيف (لينكدإن )، عن توفّر وظائف شاغرة في عدّة تخصصات للعمل في الرياض، واشترطت ان يكون المتقدم سعودي الجنسية، وذلك وفقاً للتفاصيل التالية:
المسمى الوظيفي :
1- محترف إدارة الطلب الفني
Technical Demand Management Professional
المؤهلات و المتطلبات:
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو الإدارة أو أي مجال علمي آخر.
- خبرة لا تقل عن 3 سنوات من الخبرة التقنية و / أو الخبرة الموضوعية في مجال إدارة الحسابات الفنية مع التركيز على دعم اعتماد التكنولوجيا.
- تحديد منصة الذكاء الاصطناعي واستراتيجية البنية التحتية ، وحافظة الخدمات ، واستراتيجية المصادر ، والتنفيذ ذات الصلة وخطة الاستثمار.
- تحديد البنية التحتية والحوسبة الفائقة إطار إدارة العلاقة مع أصحاب المصلحة.
- الانخراط مع أصحاب المصلحة المحددين في النظام البيئي كمستخدمين محتملين لمنصة NCAI AI والبنية التحتية.
- قم بقيادة الحوارات مع العملاء المحتملين للتثقيف حول مزايا نظام الذكاء الاصطناعي الأساسي والبنية التحتية والعروض وبناء رابط قوي لفهم طلبهم.
- الاتصال بأصحاب المصلحة لمناقشة الملكية والتخطيط لمنصة الذكاء الاصطناعي الوطنية وبرامج البنية التحتية وإدارة العلاقة معهم باستمرار.
- عقد اجتماعات دورية مع أصحاب المصلحة الرئيسيين للحصول على الملاحظات والتوصيات للتحسين.
2 - أخصائي البيانات Data Scientist
المؤهلات و المتطلبات:
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
- ماجستير في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الهندسة الكهربائية أو الرياضيات. الدكتوراه ميزة إضافية.
- خبرة لا تقل عن 3 سنوات كعالم بيانات أو محلل بيانات أو دكتوراه. خبرة في علم البيانات.
- جمع مجموعات البيانات الكبيرة والتعليق عليها ومعالجتها مسبقًا وزيادتها وتنفيذ تحليل البيانات الاستكشافية وتقييم جودة البيانات وصيانة البيانات.
- تطوير نماذج قوية للتعلم الآلي والتعلم العميق ، وإجراء تقييم صارم ومنهجي ونشر النماذج وخطوط الأنابيب الخاصة بها باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات. استخدم أدوات ومفاهيم MLOPs لمراقبة النماذج المطورة وتحسينها.
- تطوير خطوط أنابيب CI / CD من أجل التكامل المستمر وتطوير نماذج التعلم الآلي.
- البحث واقتراح حلول النمذجة لحل مشاكل العمل.
- تطبيق أفضل الممارسات في هندسة البرمجيات عبر دورة حياة التطوير ، بما في ذلك معايير الترميز ومراجعات الكود وإدارة المصادر التعاونية والاختبار الآلي والتوثيق.
- تطبيق المعرفة بالإحصاءات في تقنيات أخذ عينات البيانات للتأكد من أن بيانات التدريب والاختبار تمثل مشكلة العمل والتأكد من أنها متنوعة وغير متحيزة.
- قم بالأنشطة اليومية مع ضمان الامتثال للسياسات والإجراءات.
- المساهمة في تحديد فرص التحسين المستمر للأنظمة والعمليات مع مراعاة الممارسات الرائدة والتغيرات في بيئة الأعمال وخفض التكاليف وتحسين الإنتاجية.
- إقامة علاقات عمل مع أصحاب المصلحة الداخليين المعنيين.
- جمع التعليقات من أصحاب المصلحة الداخليين حول القضايا التي تواجهها والمتطلبات الأخرى.
عن الهيئة:
تمت الموافقة على استراتيجية التحول الخاصة بـ SDAIA في عام 2019. تمنح الاستراتيجية SDAIA تفويضًا أساسيًا لقيادة وامتلاك البيانات الوطنية وأجندة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحقيق أهداف رؤية 2030 وأعلى إمكانات مملكتنا.
للوفاء بهذا التفويض ، ستفي SDAIA - وكياناتها الفرعية NDMO و NIC و NCAI - بالوعد بإنشاء حكومة واقتصاد تعتمد على البيانات ويدعمها الذكاء الاصطناعي.
للتقديم ومعرفة تفاصيل أكثر عن شروط الوظائف المُعلنة، يرجى الدخول على الرابط التالي:
رابط التقديم - (اضغط هنا).
لمزيد من الوظائف الحكومية - (اضغط هنا)
